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2 jours
Formation IA générative (GenAI) pour Business Analysts.
2 jours de formation pour apprendre à exploiter les technologies d'intelligence artificielle en tant que Business Analyst !
Notre formation IA générative pour les Business Analysts est conçue pour les professionnels souhaitant intégrer les technologies d'IA de pointe dans leurs pratiques d'analyse métier. Pendant deux jours interactifs, vous acquerrez des bases solides en IA, maîtriserez l'art du prompt engineering et appliquerez ces compétences à des scénarios réels. Qu'il s'agisse d'améliorer les processus de prise de décision, d'optimiser les opérations commerciales ou de prévoir les ventes avec une plus grande précision, ce cours vous dote des outils et des connaissances nécessaires pour faire de l'IA générative un partenaire stratégique de votre quotidien de Business Analyst.
Programme de formation IA générative (GenAI) pour Business Analysts.
PDFIntroduction à la formation IA pour les Business Analysts
Intelligence artificielle (IA), de quoi parle-t-on ?
Les concepts clés : algorithmes, apprentissage automatique, deep learning, traitement du langage naturel…
IA générative : les modèles de langages (LLMs) les plus populaires du moment.
L’apport des technologies d’IA pour les analystes d’affaires
Objectifs pédagogiques et structure de la formation
Icebreaker interactif. Exemple : l’IA dans la vie quotidienne (assistants vocaux, systèmes de recommandations…)
Prompt engineering
L’importance du prompt engineering dans les applications de l’IA.
Techniques d’élaboration de prompts efficaces pour obtenir les réponses souhaitées de l’IA.
Exemples d’activités pratiques : élaboration et perfectionnement de prompts pour les outils d’IA, en se concentrant sur divers scénarios commerciaux tels que l’analyse des sentiments des clients ou l’étude de marché.
Cas d’utilisation de l’IA dans l’analyse métier
Comment l’IA transforme la prise de décision, améliore les prévisions de vente et optimise les processus.
Études de cas d’IA en action dans le cadre de l’analyse métier.
Exemples d’activités pratiques : discussions de groupe sur les études de cas, identification des applications potentielles de l’IA dans les domaines de travail des participants.
Atelier pratique – Utilisation d’outils d’IA pour l’analyse de données
Expérience pratique avec des outils d’IA pour analyser les données du marché et des consommateurs.
Application des compétences en prompt engineering dans des tâches d’analyse de données du monde réel.
Exemples d’activités pratiques : en utilisant un outil d’IA spécifique, les participants effectueront une analyse de données sur des ensembles de données fournis, en appliquant les techniques de prompt engineering apprises.
Stratégies d’intégration de l’IA dans les processus de Business Analyse
Meilleures pratiques pour l’adoption de l’IA dans les environnements professionnels, en mettant l’accent sur la gestion du changement organisationnel.
Considérations éthiques dans la mise en œuvre de l’IA.
Exemples d’activités pratiques : conception d’une stratégie d’intégration de l’IA pour un scénario d’entreprise hypothétique, en tenant compte des facteurs organisationnels, éthiques et opérationnels.
Conclusion de la formation IA pour les Business Analysts
Tendances actuelles et futures de l’IA
Synthèse de la formation, session finale de questions-réponses selon les besoins des apprenants
Questionnaires d’évaluation
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Formation Analyse statistique et modélisation
Formation Analyste de données Microsoft Power BI (PL-300)
Formation Big Data, Data Science et Machine Learning : concepts et enjeux pour l’entreprise
Formation ChatGPT : les bases du prompt engineering
Formation Data Science et Machine Learning avec R
Formation Data Science Fondamentaux
A travers sa Charte Engagement Qualité, Sparks s’engage à tout mettre en œuvre pour que chaque session de formation soit un succès et que votre satisfaction soit totale.
